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データ科学基盤コース

数理・情報・統計の壁を越えた
最先端のデータ科学研究を展開

データ科学基盤コースでは、あらゆる課題をデータサイエンスの手法を用いて解決するための、数理科学、情報科学、統計科学の基盤的知識および技能を習得します。卒業研究では、それらの知識・技能に基づき、新たな知見の獲得、新たな方法の開発、具体的な課題の解決に取り組みます。

卒業研究テーマ例

  • J1リーグにおける戦況変化点のリアルタイム抽出とその要因の考察
  • ECサイトにおけるランキング情報を用いたマーケティング戦略
  • タイポグリセミア現象を用いたCAPTCHAの提案
  • CQAサイトにおける質問文分類の自動化に関する研究
  • 大学野球における先頭打者の出塁が得点または勝利に及ぼす影響

進路イメージ

  • データサイエンティスト
  • AIエンジニア
  • ITコンサルタント
  • 数学科・情報科教諭
  • 大学院進学

研究対象

  • 数理科学・情報科学・統計科学の諸概念
  • データに関わる諸問題etc.

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教員紹介

  • 波多野 賢治 教授
  • 川﨑 廣吉 教授
  • 浦部 治一郎 教授
  • 宿久 洋 教授
  • 原 尚幸 准教授
  • 深川 大路 助教
  • 玉谷 充 助教(有期)

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