データ科学基盤コース
数理・情報・統計の壁を越えた
最先端のデータ科学研究を展開
データ科学基盤コースでは、あらゆる課題をデータサイエンスの手法を用いて解決するための、数理科学、情報科学、統計科学の基盤的知識および技能を習得します。卒業研究では、それらの知識・技能に基づき、新たな知見の獲得、新たな方法の開発、具体的な課題の解決に取り組みます。
卒業研究テーマ例
- スマホ学割における消費者属性・広告効果の分析
- お弁当が好まれる要因について
－色と材料の観点から－ - NPB におけるトリプルスリーに必要な要因について
- 調理動作に基づく料理レシピの難易度計算に関する研究
- 非計量制約付き主成分分析法の提案
進路イメージ
- データアナリスト
- データエンジニア
- データコンサルタント
- 数学科教諭
- 大学院進学
研究対象
- 数理科学・情報科学・統計化学の諸概念
- データに関わる諸問題etc.
